摘要
本发明涉及海洋地球物理勘探技术领域,提供了一种海底地震仪数据多次波识别与压制方法和装置,所述方法包括:获得模拟海底地震仪数据和野外OBS台站采集的实际海底地震仪数据;将实际单炮地震数据输入训练好的支持向量机,获得有多次波的实际单炮地震数据和无多次波的实际单炮地震数据;将所述有多次波的实际单炮地震数据输入训练好的卷积神经网络模型,获得所述有多次波的实际单炮地震数据的多次波周期。本发明对于长测线、大深度的主动源低频OBS记录可以不受多次波类型影响,仅依赖周期性,高效确认、搜索不同周期、不同类型的多次反射/折射波,根据多个确定的预测步长压制各类周期性的多次波。
技术关键词
海底地震仪
支持向量机模型
卷积神经网络模型
地震正演模拟
海洋地球物理勘探技术
识别模块
观测系统
可读存储介质
训练集
周期性特征
压制装置
数据采集模块
随机噪声
系统为您推荐了相关专利信息
手写字符识别方法
语音输入方式
错误率
对比度
支持向量机模型
卷积神经网络模型
识别方法
包裹
图像
油气地质勘探
佩戴设备
边缘检测算法
图案
闭环控制算法
发射单元
移动电源故障
频谱特征
数据
故障预测模型
多尺度