摘要
本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的柱上断路器故障检测方法。该方法首先根据预设频率采集相电流、铁磁振幅和相电压等特征数据,生成特征数据集合,并判断其组合类型。接着,利用朴素贝叶斯算法分析特征数据,输出评估结果。为增强检测的准确性,方法进一步获取异常数据,计算异常数据可信度,并结合评估结果确定每个特征对目标特征的模糊程度。基于此,生成故障因子,并与当前运行时刻的特征数据相结合,以确定断路器的故障状态。在处理过程中,方法采用拉普拉斯平滑处理特征值缺失情况,通过计算后验概率选择最可能的故障类别。
技术关键词
异常数据
朴素贝叶斯算法
单相接地故障
后验概率
拉普拉斯
柱上断路器
电力系统
故障类别
因子
特征值
生成特征
序列
时间段
频率
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