一种基于天气分型预测气象灾害的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于天气分型预测气象灾害的方法
申请号:CN202411709335
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119578644A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于天气分型预测气象灾害的方法,涉及天气预测技术领域;获取目标区域的空间气象数据,对空间气象数据进行立体化处理得到训练数据;获取目标区域的地形分布图,将训练数据和地形分布图输入至天气预测模型中进行训练得到天气预测结果;根据天气预测结果确定目标区域的天气分型,并根据天气分型进行气象灾害预测。综合获取目标区域的空间气象数据,并进行立体化处理,结合详尽的地形分布图信息,将这些训练数据输入到先进的天气预测模型中,可以显著提高模型的预测能力。这一流程能够更精确地确定目标区域的天气分型,进而为气象灾害预测提供强有力的支持,有效增强预测的准确性。
技术关键词
天气预测模型 卫星观测数据 气象观测数据 地面气象站 机器学习模型 数据完整性检测 天气预测技术 气象灾害预警 数据更新频率 风速 参数 时间段 空气 强度 警报 曲线
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多源数据的玉米最优种植密度构建方法
密度 构建机器学习模型 随机森林模型 玉米 气象
2
基于多光谱成像和可解释机器学习的盐碱胁迫下种子引发优化与预测方法
多光谱成像设备 种子引发技术 机器学习模型训练 博弈论算法 感兴趣
3
一种基于特征选择和集成学习的时间序列植被指数作物分类方法
归一化植被指数 分类器 特征选择 分类方法 分类准确率
4
用于公铁联运集装箱的智能调度方法、系统及存储介质
集装箱起重机 机器学习模型 联运集装箱 智能调度方法 环境传感器
5
一种基于机器学习实施数据分析预测分娩时间和分娩方式的处理方法、系统
分娩方式 电子健康记录系统 随机森林模型 训练机器学习模型 孕妇
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号