摘要
本发明公开了一种基于天气分型预测气象灾害的方法,涉及天气预测技术领域;获取目标区域的空间气象数据,对空间气象数据进行立体化处理得到训练数据;获取目标区域的地形分布图,将训练数据和地形分布图输入至天气预测模型中进行训练得到天气预测结果;根据天气预测结果确定目标区域的天气分型,并根据天气分型进行气象灾害预测。综合获取目标区域的空间气象数据,并进行立体化处理,结合详尽的地形分布图信息,将这些训练数据输入到先进的天气预测模型中,可以显著提高模型的预测能力。这一流程能够更精确地确定目标区域的天气分型,进而为气象灾害预测提供强有力的支持,有效增强预测的准确性。
技术关键词
天气预测模型
卫星观测数据
气象观测数据
地面气象站
机器学习模型
数据完整性检测
天气预测技术
气象灾害预警
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