模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
申请号:CN202411709553
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119578490B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,本申请实施例通过获取和函数工具相关的问答数据,所述问答数据包括通过第一目标模型,基于所述函数工具的功能描述和调用所述函数工具所需输入的参数的参数描述,生成的问题和调用所述函数工具的指令;根据所述问答数据和所述函数工具所在的函数工具集,生成第二目标模型的训练样本;基于所述训练样本,对所述第二目标模型进行训练,得到训练后目标模型,可以降低模型的训练难度,提高模型的训练效率。
技术关键词
模型训练方法 多轮对话 适配器 可读存储介质 指令 参数 大语言模型 数据 模型训练装置 电子设备 计算机 存储器 处理器 专业 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种可信安全组件升级方法、系统、设备及存储介质
软件升级包 组件升级方法 DCS控制器 管理软件 建立通信链路
2
一种基于混合向量的个人记忆库存储方法及系统
记忆 决策 数据存储 计数方法 多模态
3
管道的泄漏监测方法及装置
泄漏监测方法 多源监测数据 无泄漏 定位点 管道
4
一种电能计量设备生产流水线的智能优化方法及系统
电能计量设备 智能优化方法 流水线 模型预测控制算法 图像特征数据
5
一种光伏直流故障电弧两级检测方法及其模型构建方法
直流故障电弧 检测模型构建方法 串联电弧故障 电弧发生器 信号采集装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号