一种基于自适应控制状态空间模型的图像分类方法

本发明公布了一种基于自适应控制状态空间模型的图像分类方法，包括：图像分割模块和ViC编码器；设计的ViC编码器包括选择性双向状态模型模块、动态状态缩放模块、双向卷积模块、自适应控制状态空间模型、自适应控制机制模块。通过设计选择性双向状态模型(SBSM)、动态状态缩放(DSS)、双向卷积(Bi‑Conv)和自适应控制机制(ACM)，在处理大规模图像数据集时，更好地捕捉长序列依赖和复杂视觉模式，提高图像分类的准确性、效率和泛化能力。