摘要
本发明公开一种植物冷害检测技术领域的基于表型融合的草莓冷害风险预警与胁迫检测方法及装置,方法包括基于内部电子处于基态的待测叶片的荧光参数表型图像和高光谱表型图像,提取表型空间分布特征;计算表型空间分布特征的叶片像元与待测叶片生理指标之间的相关性,获得空间分布特征参数输入XGBoost集成学习模型,预测待测叶片的光合生理潜力指数和相对负积温,计算待测叶片的冷害损伤风险指数结果;根据冷害损伤风险指数和光合生理潜力指数判定草莓低温冷害预警与胁迫程度。本发明将特定方向的空间变异特征信息与表型数据进行充分融合,实现了从叶尺度上快速、无损且定量地判定草莓植株的冷害风险预警等级与胁迫程度。
技术关键词
空间分布特征
草莓植株
遮光帘
指数
图像
风险
生理
成像镜头
荧光量子效率
集成学习模型
叶绿素荧光成像
光源
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叶绿素荧光参数
叶片固定器
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