基于多模态数据融合的空间目标行为识别方法

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基于多模态数据融合的空间目标行为识别方法
申请号:CN202510099311
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120071175B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于多模态数据融合的空间目标行为识别方法,属于人工智能、计算机视觉、宇航、仿真技术领域。包括基于生成对抗网络的多模态数据集构建、多模态数据特征融合、基于轨迹拟合关联的目标行为识别。本发明在复杂空间环境中实现了对目标在轨行为的高准确率识别,为航天器的空间避障、自主探测和智能决策中提供了重要支持。
技术关键词
多模态数据融合 航天器 图像 轨道 识别方法 星载高分辨率 轨迹 融合特征 条件生成对抗网络 关联算法 RANSAC算法 双线性插值方法 卷积神经网络特征提取 多头注意力机制 坐标系 探测设备
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