摘要
本发明涉及网关设备管理技术领域,公开了基于鸿蒙系统的智能网关设备远程管理与控制方法,该方法利用鸿蒙系统的分布式架构,实现网关设备与系统的紧密连接与数据共享,通过统一设备管理平台收集网关及其连接传感器的实时工作状态数据。结合机器学习算法,训练故障预测模型,该模型能够预测网关设备的潜在故障风险,包括故障的类型、等级和时间节点。训练好的模型部署于鸿蒙系统的边缘计算节点,实时分析处理数据,预测设备故障,并根据预设策略自动生成控制指令。指令即时发送至网关设备,实现远程管理与控制。本发明提高了网关设备的稳定性和可靠性,实现了实时的设备监控和管理,降低了数据丢失或错误的风险,减少了维护成本和停机时间。
技术关键词
智能网关设备
统一设备管理平台
故障预测模型
工作状态数据
网络连接状态
预测设备故障
线性回归算法
皮尔逊相关系数
分布式架构
传感器
策略
分布式数据管理
机器学习算法
构建机器学习模型
网关设备管理
数据收集功能
设备描述文件
时间同步算法
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
光子晶体传感器
SAW传感器
自动化测试设备
定位故障内存
AI服务器
智能运维系统
故障风险评估
深度强化学习算法
网络效能
故障特征
仿真模型
仿真系统
多维特征向量
故障预测模型
朴素贝叶斯算法
故障预测方法
故障预测模型
飞行参数数据
故障预测装置
网络预警方法
端点
分布式传感网络
网络流量数据
风险评估值