摘要
本发明涉及喷墨印刷处理技术领域,特别涉及基于SRCNN网络的喷墨印刷图像处理方法和系统,先使用4K金相同轴光电子光学显微镜采集不同网点面积率的纯色块喷墨印刷图像,再将采集的图像进行灰度化处理,根据灰度图像的特征绘制灰度值的等高线图,并分析等高线图的轮廓形状和位置来识别墨滴的重叠区域,采用SRCNN算法对低分辨率图像重建出高分辨率图像,提取重建后高分辨率图像中的图像特征,根据图像特征建立训练模型,并对训练模型进行训练和测试,再对重建后的高分辨率图像进行分析,识别墨滴的边缘和重叠区域,根据识别结果进行印刷作业,实现了对低分辨率图像的超分辨率重建和墨滴重叠区域的精确识别,显著提高了喷墨印刷的质量和效率。
技术关键词
图像处理方法
建立训练模型
喷墨
卷积神经网络学习
像素
评估训练模型
图像特征提取
网点面积
图像重建
轮廓形状
显微镜
墨滴
幅值
彩色图像
图像采集模块
边缘跟踪算法
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