一种目标检测方法、装置、存储介质及设备

本申请公开了一种目标检测方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取边缘设备所处场景的环境图像作为待检测的目标图像；然后将目标图像输入预先构建的目标检测模型，预测得到目标图像中各个目标物体的分类结果和位置信息以及像素级别的分类结果；接着对各个目标物体的分类结果和位置信息以及像素级别的分类结果进行融合处理，得到目标图像中目标物体的检测结果。由于本申请是先基于CLIP模型和特征编码网络，利用样本图像进行训练构建了目标检测模型，使得该模型能够学习到CLIP模型的图像表征能力，从而在边缘设备中利用该模型对目标图像中的目标物体进行检测时，可以有效提高检测结果的准确率和稳定性，进而提高了边缘设备的目标检测效果。