多模态数据融合的学生心理健康预警方法及系统

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多模态数据融合的学生心理健康预警方法及系统
申请号:CN202411710440
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119207804B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了多模态数据融合的学生心理健康预警方法及系统。该方法涉及性质检测技术领域,包括以下步骤:采集学生心理健康数据,分析学生心理健康数据,综合分析并优化调整学生心理健康预警方法。本发明通过采集并处理学生心理健康数据,对学生心理健康数据进行分析,得到学生心理健康数据图像质量评估指数和得到学生心理健康数据融合网络波动性评估指数,综合分析并优化调整学生心理健康预警方法,提高学生心理健康预警数据质量准确性,解决了现有技术中存在学生心理健康预警数据质量准确性不足的问题。
技术关键词
学生心理健康 多模态数据融合 预警方法 指数 检测点 图像处理软件 数据模块 频谱分析仪 性质检测技术 网络抖动 噪声测试设备 网络性能监测 负载均衡技术 锐化滤波器 预警模块 对比度 网络摄像头
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