摘要
本申请提供了一种文本分析模型训练方法、应用方法、装置、设备及介质,训练方法包括:获取原始文本数据;根据文本内容对原始文本数据进行文本分类,得到文本分类数据库,文本内容包括原始文本数据对应的文本字符、目标问题和目标策略;通过多层编码器网络对文本分类数据库中的数据进行编码,得到文本分类数据库对应的编码向量;通过多层解码器网络对编码向量进行解码,得到输出词向量;根据输出词向量和文本分类数据库对多层编码器网络和多层解码器网络进行训练,得到目标文本分析模型。通过上述技术方案,所构建的数据库可以包括各种类型的问题和对应的解决策略,使得训练得到的模型可以自适应的应对各种问题。
技术关键词
文本分析模型
编码向量
解码器
编码器
网络
多头注意力机制
字符
策略
场景
模型训练模块
电子设备
可读存储介质
生成标签
数据解码
处理器
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治安管理系统
训练样本图像
人流量预测
指数
训练样本数据
主动检测方法
水印嵌入
复杂度
解码器结构
Sigmoid函数
自动生成方法
特征提取模型
测试覆盖率
编码器
有向无环图