摘要
本发明涉及墙面检测技术领域,尤其涉及基于三维扫描技术的墙面平整度检测方法及系统,本发明提出以下方案,通过激光扫描仪获取全局点云数据,计算宏观平整度并标记问题区域;使用结构光扫描仪对问题区域进行局部扫描,获得局部点云数据;应用深度学习算法识别缺陷类型,并计算局部平整度;对全局与局部点云数据进行配准,基于最优配准结果计算校正系数;利用校正系数对局部平整度进行加权,并与宏观平整度融合,生成墙面平整度报告。报告包含总体平整度评估、局部缺陷详情和平整度分布图。本发明提供了高精度的全局与局部平整度融合分析方法,有效提升了墙面平整度检测的准确性和全面性。
技术关键词
三维扫描技术
墙面平整度检测
深度学习算法
点云特征
校正
结构光扫描仪
数据处理模块
多尺度
DBSCAN聚类算法
矩阵
激光扫描仪
报告
墙面检测技术
栅格
融合分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
生态
决策方法
鱼类自然繁殖
长短期记忆网络
深度学习算法
光谱特征提取方法
激光电弧复合焊
高分辨率光谱仪
信号特征提取
光纤探头
光伏电池模型
数据混合驱动
BP神经网络
校正
数据驱动建模技术
对位方法
同心度
角度偏差值
图像滤波算法
二值化算法