摘要
本发明提供了一种私域流量池数据的量子计算辅助分析与营销预测方法,通过采集并处理用户行为数据,利用量子算法将其编码为量子态,采用量子支持向量机(QSVM)提取用户行为特征,并通过量子傅里叶变换分析周期性模式,基于量子算法构建营销预测模型,并利用量子退火技术优化模型参数,提高预测准确性,该方法还包括对量子计算结果进行经典验证和优化,以实现个性化营销,本发明涉及电子设备和计算机存储介质,实现了对私域流量池的高效分析和精准营销预测,提升了企业营销策略的针对性和有效性。
技术关键词
量子态
量子傅里叶变换
退火技术
计算机存储介质
支持向量机
可执行程序代码
周期性
量子退火算法
量子隧穿效应
数据编码
迭代优化算法
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参数
电子设备
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