一种基于线性注意力机制和边界平衡机制的微表情图像对的生成方法

本发明公开了一种基于线性注意力机制和边界平衡机制的微表情图像对的生成方法，包括以下步骤：(1)获取视频片段，使用FlowNet光流法获取微表情发生时的起始帧和峰值帧图像，并进行预处理，输出作为真实的微表情图像对；(2)输入高维随机噪声和类别标签条件，利用分支网络和线性注意力机制生成并输出合成的微表情图像对；(3)判断真假，通过全域区块划分卷积神经网络提取全局和局部特征，计算合成的微表情图像对与真实的微表情图像对之间的差别大小，输出判断结果；(4)根据判断结果，更新相应的网络权重和参数；基于边界平衡机制构建并计算边界平衡损失函数，迭代训练，直到损失函数收敛，输出合成的图像对；本发明可以稳定的生成质量足够好的微表情图像对。