一种基于时间依赖性模型的能源风险分析方法及系统

本发明涉及能源风险分析技术领域，特别是一种基于时间依赖性模型的能源风险分析方法及系统，其包括定义风险度量，并获取影响风险度量的相关数据；根据获取到的相关数据建立时间依赖性模型；通过建立的时间依赖性模型进行风险预测。本发明的有益效果为通过融合时间序列分析和神经网络技术，显著提升了对复杂能源政策风险的预测能力，使风险管理更科学、决策更灵活。它不仅为能源领域提供精准的风险评估，还能跨界应用于金融、环保等多个行业，实时更新数据以应对市场波动，从而优化政策制定和企业战略规划。