一种基于多模态深度学习的公路关键信息智能提取系统

本发明公开了一种基于多模态深度学习的公路关键信息智能提取系统，涉及了公路监护技术领域，包括云计算终端、数据采集模块、边缘计算模块、信息提取模块以及预警模块。通过数据采集模块采集若干个公路区段各自的多模态数据，通过边缘计算模块对每个公路区段的多模态数据进行任务量计算以及数据预处理，以决定对多模态数据进行云端处理或本地处理，通过信息提取模块对每个公路区段数据预处理后的多模态数据进行信息提取，获得每个公路区段的公路关键信息，对公路关键信息进行加密后传输至预警模块，由预警模块根据每个公路区段的公路关键信息进行数据分析，以定位出存在异常的公路区段。