摘要
本发明公开了一种基于自然语言处理的自动化测试方法,包括以下步骤:S1.生成测试用例:利用自然语言处理技术,对软件需求文档或测试需求进行语义分析,提取关键信息,结合提取的测试信息和预设的测试用例模板,自动生成初步的测试用例;所述关键信息包括测试目的、操作步骤和预期结果;S2.解析测试用例;S3.生成测试脚本;S4.执行测试脚本;S5.分析测试结果。本发明的基于自然语言处理的自动化测试方法能够自动解析自然语言描述的测试需求,生成测试用例,并自动执行测试,最终生成测试报告,不仅提高了软件测试的效率,减少了人工编写和执行测试用例的工作量,还提高了测试的覆盖率和准确性,有助于发现更多的软件缺陷,保障软件产品的质量。
技术关键词
自动化测试方法
自然语言
生成测试用例
生成测试报告
生成测试脚本
测试覆盖率
模板
遗传算法
缺陷跟踪系统
自动化测试脚本
数据交互方式
集成学习方法
执行测试用例
随机森林
故障检测率
数据挖掘技术
生成可执行
机器学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据智能检索方法
查询意图
大语言模型
异构
自然语言
辅助教学系统
机器学习算法模型
子模块
深度学习算法
个性化学习路径
规则生成系统
规则生成方法
可视化界面
BERT模型
任务调度系统