保险产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种保险产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，适用于金融科技领域。该方法包括：获取原始用户行为数据，对原始用户行为数据进行活跃度筛选，得到活跃用户行为数据；获取目标对象的目标行为数据；基于活跃用户行为数据和目标行为数据进行用户相似度计算，得到目标用户相似度数据；基于目标用户相似度数据对活跃用户行为数据进行用户筛选，得到目标相似用户；基于目标相似用户从活跃用户行为数据中确定目标保险产品；基于目标保险产品向目标对象进行产品推荐。本申请实施例能够有效降低因用户行为数据稀少而导致的推荐误差，提高了保险产品推荐的准确性。