摘要
本发明提供了一种基于ARIMA模型的电容器寿命预测方法及相关设备,通过实验采集目标电容器的历史电容数据;对历史电容数据进行单位根检验,得到平稳序列;对平稳序列进行白噪声检验;对构建的差分整合移动平均自回归模型进行参数拟合,并对拟合的差分整合移动平均自回归模型进行残差白噪声检验,得到检验后的差分整合移动平均自回归模型;将经白噪声检验过后的平稳序列输入检验后的差分整合移动平均自回归模型进行预测,得到目标电容的寿命预测结果;与现有技术相比,本发明通过构建的差分整合移动平均自回归模型捕捉数据中的趋势变化,能够更加准确地预测电容器的剩余寿命,从而提高电容器的可靠性和使用寿命。
技术关键词
ARIMA模型
寿命预测方法
序列
数据
噪声
拉格朗日插值法
预测电容器
寿命预测装置
可读存储介质
处理器
试验箱
模块
参数
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