摘要
本发明涉及一种用于电力系统的避雷器用监测器图像识别读数方法,包括以下步骤:利用训练好的目标识别模型对巡检机器人采集到的避雷器用检测器上的第一视场图像进行首次识别,并根据第一视场图像结果调整机器人云台拍摄第二视场图像,从而提高采集精度,利用目标识别模型对第二视场图像进行第二次识别,并结合巡检点位的仪表先验信息,将识别结果依照表盘分成3组信息,并对表盘在图形中的位置进行区分,针对每组表盘内部的信息分别进行读数,从而计算输出避雷器用检测器的示数,总之本发明实现了智能识别和读数,提高了读数的效率和准确性,使用了先进的深度学习方法,提高了图像算法的通用性和鲁棒性,适应各种类型的避雷器用监测器仪表。
技术关键词
图像识别读数方法
避雷器
监测器
电力系统
表盘
标识符
指针仪表
巡检机器人
高清摄像机
轮廓
机器人云台
图像处理方式
YOLO模型
深度学习方法
模型超参数
置信度阈值
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宽频
学习字典
新型电力系统
分类识别模型
电信号
控制参数优化方法
系统控制参数
电压稳定
密度聚类算法
概率密度函数