一种基于大数据超融合的汛情检测方法、设备及介质

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一种基于大数据超融合的汛情检测方法、设备及介质
申请号:CN202411713344
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119649295A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大数据超融合的汛情检测方法、设备及介质,方法包括:生成对应的积水区列表和监控区列表;对积水区列表和摄像头列表、水位计传感器列表分别进行空间关联,以确定与积水区存在空间关联关系的摄像头和水位计传感器;针对每个积水区,根据与其存在空间关联关系的摄像头和水位计传感器采集到的水深数据,计算积水区对应的积水区水深,并根据积水区水深,预测积水区在未来的预测积水深度;根据第一摄像头列表、第二摄像头列表和第四摄像头列表,划分出不同等级的摄像头监控分级列表;将汇总后的汛情信息和抓图频率反馈至控制中心,以使得控制中心根据汛情信息进行救援调度,以及对积水区和监控区内部的摄像头进行动态调度。
技术关键词
积水 列表 水位计 大数据 深度预测模型 传感器 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令 控制中心 网格 采集设备 层级 关系 坐标点 覆盖系统 处理器 频率 样本
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