用于应届生简历筛选的大语言模型训练方法及其应用方法

本申请公开了用于应届生简历筛选的大语言模型训练方法及其应用方法，该方法包括：对于任意第i个行业下的任意第j个职能，将其对应的输入数据输入大语言模型，大语言模型用于根据关键招聘需求数据和HR筛选偏好数据，调整多个招聘维度的评分范围和/或权重；提取出职位描述数据中的各个招聘维度的第一特征数据和样本应届生简历数据中的各个招聘维度的第二特征数据；将第一特征数据和第二特征数据匹配，根据匹配结果给予各个招聘维度的分值，结合各个招聘维度的权重进行加权求和，得到预测总分；在大语言模型的预测准确率小于预设阈值时，重新调整评分范围和/或权重，直至预测准确率≥预设阈值。本申请有利于提高应届生简历筛选的准确性和效率。