一种基于事件相机的产品表面缺陷智能视觉检测方法

一种基于事件相机的产品表面缺陷智能视觉检测方法，首先，利用事件相机采集设备表面的动态事件数据；其次，用带通滤波根据像素频率降噪；再次，利用时空相关性去除噪声；最后，用光流算法计算画面移动方向和速度，还原出连续的钢设备表面图像，并识别还原图像，检测设备表面缺陷；本发明利用事件相机在局部像素亮度变化超过设定阈值时，以微秒级分辨率标记时间点，并输出异步事件流，实现了捕捉异步、动态视觉信号，并通过时空相关性降噪去噪，清晰还原了事件图像，实现对产品表面缺陷的高精度、高效率检测；具有准确性和实时性高，数据存储空间小，数据传输、处理功耗小，成本低等优点。