基于YOLOv8R模型的电动汽车充电站火灾检测方法

本发明公开了一种基于YOLOv8R模型的电动汽车充电站火灾检测方法，获取电动汽车火灾相关的图像，并使用标注工具对收集的图像中的火焰、烟雾特征进行精准标注；提出YOLOv8R模型，基于YOLOv8n架构并引入一个辅助分支，辅助分支与主干分支是同一优先级，同时进行计算，在第22层和第25层模块中将辅助分支和主干分支进行连接融合；对YOLOv8R模型进行训练和测试，得到训练完成的YOLOv8R火焰检测模型；对YOLOv8R模型进行消融实验，进行性能对比。与现有技术相比，本发明具有检测速度快、识别精度高的优点，尤其适用于复杂环境中的火灾检测需求，可有效减少火灾隐患，提高充电站的安全性与应急响应能力。