一种肝胆疾病数据预测模型构建方法、系统、设备及介质

本发明提供一种结合多模态数据的肝胆疾病预测模型构建方法、系统、设备及介质，属于数据预测模型构建技术领域，采集患者的医学数据；对医学数据集内的医学数据进行提取，并使用回归分析统计算法评估每个医学数据的特征权重；融合生成综合特征向量集，构建初步的肝胆疾病预测模型；将肝胆疾病预测模型部署至医疗终端，并通过云端进行周期性更新。利用回归分析统计算法评估特征权重，能筛选出对肝胆疾病预测有重要影响的特征，如发现谷丙转氨酶、肝脏超声图像纹理特征等关键特征，降低数据维度，减少模型复杂度，同时突出关键特征作用，提升模型的可解释性和预测准确性。