基于知识嵌入的矿产资源定量预测方法及系统

本发明提供一种基于知识嵌入的矿产资源定量预测方法及系统，其中，所述方法包括：根据与目标矿区相关的成矿地质体、成矿构造系统和成矿作用特征标志，构建找矿概念模型；根据找矿概念模型和目标矿区的找矿地质知识，获取多个特征变量，并通过空间插值的方式，将目标矿区离散不连续的特征变量采样点插值成连续的数据，生成预测特征图层；确定各个特征变量的权重；根据各个特征变量的权重，以及预先设置的矿床信息特征深度网络，生成预测模型；基于预测特征图层，生成多个样本，一个样本对应一个单元网格，样本包括正样本、负样本和待预测样本；将多个样本输入至预测模型，得到目标矿区的矿产资源预测结果。本申请采用上述技术方案，能够提高矿产产量的预测准度。