面向模型训练的梯度数据传输方法及相关设备

本申请提供一种面向模型训练的梯度数据传输方法及相关设备，通过实时监控传输速率，根据传输速率的变化动态确定压缩比，进而能够根据压缩比智能压缩梯度数据，显著减少了数据传输量，减轻了网络负担；同时，根据交换机与所述参数服务器之间的传输链路带宽通过拥塞控制调整每个工作端的传输速率来缓解拥塞。在二者的共同作用下，显著缩短了梯度数据的传输时间，提高了数据传输效率，从而加速了分布式人工智能模型的训练过程，提升了整体训练效率。