使用机器学习的基于遥测的段路由

在一些实施例中，可以提供一种方法，该方法包括：接收测量链路负载作为对机器学习模型的第一输入；接收指示网络拓扑的信息作为对机器学习模型的第二输入；接收至少一个偏转参数作为对机器学习模型的第三输入；通过机器学习模型学习第一输出以提供至少一个更新的偏转参数，其中至少一个更新的偏转参数指示要在源节点和目的地节点之间被传送并通过中间节点被偏转的业务的分数量；以及通过机器学习模型学习第二输出以提供对偶变量，对偶变量用作业务量矩阵的替代物，所述业务量矩阵本来能够生成针对网络的链路而测量的测量链路负载。