大语言模型的知识注入方法、装置、设备及装存储介质

本申请公开了一种大语言模型的知识注入方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，能够保证大语言模型的推理效果的同时，提升大语言模型对查询语句的适配性。其中方法包括：获取领域知识数据，领域知识数据包括领域内文档资源经过格式转换得到的具有预设格式的知识点，根据领域知识数据构建领域知识库，领域知识库用于记录领域内不同知识点对应的知识表达向量，知识表达向量为知识点经过算法模型进行向量化得到的，当接收到查询语句时，根据查询语句对应的查询意图，在领域知识库中检索与查询意图关联的目标知识表达向量，将目标知识表达向量与查询语句进行融合后输入至大语言模型中进行推理，以对大语言模型进行领域知识的注入。