基于粒子群算法训练的APSO-VAMP检测方法和系统

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基于粒子群算法训练的APSO-VAMP检测方法和系统
申请号:CN202411714907
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119232539B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于粒子群算法训练的APSO‑VAMP检测方法和系统,该方法通过随机生成用户比特流,产生时延多普勒域的输入信号;转换为发送端的时频域信号;转换为发送端的时域信号;通过无线信道发送给接收端;由接收端的时域信号转为接收端的时频域信号;转换为接收端的时延多普勒域信号;采用自适应粒子群‑矢量化消息传递算法APSO‑VAMP迭代检测,以设定位置的误码率作为适应度函数,每一次迭代时矢量化消息传递算法的阻尼因子为训练参数,通过自适应粒子群算法训练得到最优阻尼因子参数;输入VAMP算法进行检测;本发明通过APSO算法训练出的参数,对比固定参数,能够减低误码率,检测性能有明显提升。
技术关键词
接收端 消息传递算法 粒子群算法 多普勒 信号 比特流 时延 采样点 生成用户 正交幅度调制 阻尼 误码率 信道状态信息 因子 误差准则 参数 发送端 噪声频谱
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