摘要
本发明公开了基于云计算的互联网广告智能推送管理系统及方法,涉及广告推送技术领域,本发明根据行为数据对用户进行不同网络活动时是否专注进行判断,并将所有网络活动种类根据用户是否专注进行分类,得到专注活动种类集和悠闲活动种类集;得到用户在不同维度的网络页面使用特征,利用机器学习算法对不同维度的使用特征进行训练,构建得到用户形象模型;对实时网络活动种类进行判断,当判断实时网络活动种类处于悠闲活动种类集中时,执行广告推送指令;采集用户实时的浏览网络页面时的使用记录,输入到用户形象模型中,根据用户形象模型选择广告进行推送;利用用户的反馈数据对推送的广告种类和时间进行调整。
技术关键词
推送管理系统
网络
页面
互联网
管理方法
频率
机器学习算法
特征提取模块
线性回归模型
数据收集模块
广告推送技术
数据编码技术
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