摘要
本发明公开了一种密封胶涂胶质量检测方法,包括S1:采集车身密封胶涂胶区域的图像,对图像进行匹配;S2:对修正后的图像进行二值化处理,根据车型在二值化后的图像中设置目标点和宽度阈值,测量目标点两侧的涂胶宽度,对比判断涂胶居中度;S3:对修正后的图像进行格栅化处理,在格栅化后的图像中对涂胶区域沿长度方向等分,设置目标涂胶区域的面积和涂胶覆盖率阈值,计算实际涂胶区域的面积,根据实际涂胶区域的面积、目标涂胶区域的面积及涂胶覆盖率判断是否出现漏涂和断胶;S4:收集步骤S2和步骤S3中的图像信息并导入视觉深度学习系统中,建立深度学习模型。本发明检测方法能综合涂胶的居中度、是否出现漏涂和断胶进行质量判断。
技术关键词
密封胶涂胶
涂胶区域
涂胶宽度
图像
深度学习模型
视觉深度学习
边缘点特征
模板匹配算法
覆盖率
网络结构
工具系统
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车型
车身
运动
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数据
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