一种基于深度学习的牛蛙生物行为识别优化系统

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一种基于深度学习的牛蛙生物行为识别优化系统
申请号:CN202411716098
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119649454B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
一种基于深度学习的牛蛙生物行为识别优化系统,涉及生物识别技术领域;对牛蛙的图像数据进行帧分解处理以获取图像数据帧,并提取图像数据帧中的一类特征信息和二类特征信息,训练图像识别模型以构建不同牛蛙的移动轨迹,根据移动轨迹获取牛蛙的理论活跃系数和相关系数,对理论活跃系数进行优化以获取实际活跃系数,将实际活跃系数输入至预设的行为预测模型,获取牛蛙的预测移动轨迹,根据预测移动轨迹获取不同活动区域的预测牛蛙密度;能够提高对于牛蛙活跃度监测的准确性,能够提高对于牛蛙密度预测的准确性。
技术关键词
训练图像识别模型 轨迹 理论 周期 构建卷积神经网络 轮廓提取方法 图像数据分割 YOLO算法 局部二值模式 灰度共生矩阵 生物识别技术 密度 图像识别模块 图像采集模块 测试误差 纹理特征
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