摘要
本发明公开了一种高光谱图像超像素空谱融合识别方法、系统及介质,本发明高光谱图像超像素空谱融合识别方法包括下述步骤:S101,对待识别的高光谱图像提取超像素特征图进行分类识别,并对待识别的高光谱图像提取空谱特征图进行分类识别;S102,将得到的两种分类识别的结果融合得到最终的地物类别识别结果。本发明旨在实现高光谱图像的超像素、空谱融合识别,以解决高光谱图像中存在噪声和样本数量稀缺导致识别效果不佳问题,提升高光谱图像地物类别识别的精确度。
技术关键词
融合识别方法
超像素特征
地物类别
图像
像素点
多项式
空谱特征
结构特征提取
行走算法
拉普拉斯
矩阵
表达式
微处理器
分类器
可读存储介质
参数
迭代算法
成分分析
识别系统
系统为您推荐了相关专利信息
声音采集模块
智能终端系统
图像
声纹特征
分析模块
卫星图像数据
数据分析方法
图像特征数据
环境实时监控
异常事件
工业故障检测方法
分层
注意力
多样性准则
知识蒸馏技术
图像监测方法
裂缝特征
像素点
坝体
图像数据处理技术