摘要
本发明涉及图像理解技术领域,具体为一种基于云端业务平台的大数据分析方法及系统,包括以下步骤:收集卫星图像数据,整合卫星图像数据并进行格式化处理,生成统一格式图像集;对所述统一格式图像集进行质量筛选,移除质量不合格的图像,得到筛选后图像集。本发明中,深度学习用于特征提取,使环境视觉信息的挖掘更加细化,能够识别多种环境特征并生成高维度特征数据,提高了对复杂环境的适应能力。异常检测结合实时分析与历史异常数据库匹配,不仅验证异常类型,还结合过去的环境变化模式进行风险评估,使得异常识别不仅依赖当前数据,还具备趋势性分析能力。
技术关键词
卫星图像数据
数据分析方法
图像特征数据
环境实时监控
异常事件
特征描述数据
代表
云端
深度学习模型
格式
视觉特征
活动识别
平台
图像理解技术
生成图像特征
参数
数据分析系统
颜色
深度学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
多模态协同
多模态特征
异常事件
监控方法
水库监控系统
并行策略
搜索方法
混合整数规划模型
元胞自动机
量子退火算法
测试数据分析方法
时序特征
场景语义分割
风险
功率因数
车桥耦合振动
图像特征编码
数据生成方法
交叉注意力机制
前馈神经网络
变压器在线监测
数据处理方法
异常事件
电力设备在线监测技术
分发策略