一种井壁失稳类型预测方法、装置及系统

本发明公开了一种井壁失稳类型预测方法、装置及系统。为了快速分析大量掉块的分类特征，进行井壁掉块全自动分拣及三维扫描，获得掉块完整的三维点云数据。对原始点云数据进行预处理，通过特征提取算法从掉块点云数据中提取特征参数。对现场收集的掉块数据进行训练得到最优机器学习算法，优化特征参数提升分类模型，集成开发井壁掉块图像特征参数智能提取及分类系统。对现场钻井产生的掉块进行全自动扫描和智能分类，判断出掉块类型及井壁失稳原因，支撑现场井壁失稳诊断及防控措施的及时实施。