摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体提供一种道路目标监控方法、系统、设备及存储介质,包括:获取道路监控视频流,将所述道路监控视频流转换为图像帧序列,并对图像帧进行预处理;利用目标检测算法识别每一图像帧中的道路目标,并利用多目标跟踪算法生成道路目标在所述图像帧序列中的轨迹;基于预设的规则对所述轨迹进行异常分析,识别异常轨迹;获取异常轨迹所属的异常道路目标的置信度得分,筛选出得分最高的目标检测框,并从目标检测框中提取道路目标的特征信息。本发明提升了复杂环境中道路目标识别的速度和精度,并给出了移动轨迹的异常分析和后续处理方法,提升了道路目标监控的质量,为道路管理提供了数据基础。
技术关键词
监控视频流
异常轨迹
生成道路
监控方法
最小化方法
队列
算法
识别车牌号码
序列
历史轨迹数据
颜色
图像识别技术
可读存储介质
直方图
特征提取模块
暗通道
字典
程序
系统为您推荐了相关专利信息
智能监控方法
汉明距离
监控视频图像
像素
智能监控系统
设备监控方法
首饰盒
画面
颜色直方图
YOLO模型
数字孪生驱动
实时监控系统
数字孪生系统
数据交互模块
OPCUA协议
视频安全监控方法
计算机程序指令
双流神经网络
时空注意力机制
电子设备