摘要
本发明提供一种基于上下文和角色感知的文档级别事件参数抽取方法、系统和存储介质,该方法包括:利用预训练模型对输入文档进行编码以输出上下文表示和注意力权重矩阵,标记触发词生成触发词表示,并生成初始文本片段表示;获取本文片段的注意力及触发词的注意力并进行结合,获得触发词‑片段的局部上下文表示;基于角色对片段的注意力及片段对角色的注意力用双向注意力机制生成角色感知的文本片段表示;将初始文本片段表示、触发词表示、触发词‑片段的局部上下文表示、角色感知的文本片段表示、文本片段和触发词之间的距离表示及文本片段和触发词的逐元素乘积表示拼接后进行分类,以确定事件参数的角色类别。本发明能准确地从文档提取事件参数。
技术关键词
文本
参数抽取方法
双向注意力机制
自然语言模型
焦点损失函数
生成上下文感知
矩阵
标记
指令
抽取系统
预训练模型
元素
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
存储器
编码
系统为您推荐了相关专利信息
编码器模块
适配器
编码特征
特征金字塔网络
注意力
局部放电数据
多层次特征
传播算法
计算机执行指令
多头注意力机制