基于上下文信息的实体及实体关系确定方法及信息抽取模型的训练方法

本申请涉及计算机技术领域，公开了一种基于上下文信息的实体及实体关系确定方法及信息抽取模型的训练方法，该方法包括：基于对第一事件信息进行特征提取得到的监督向量和对提问信息中的法律要素进行特征提取得到的多个要素特征确定多个第一实体，并确定各第一实体之间的实体关系；对各第一实体对应的上下文信息进行收敛化处理，得到提问信息对应的核心信息；基于提问信息特征和核心信息进行组合处理，得到所述第二事件信息；在第二事件信息与第一事件信息相同的情况下，将多个第一实体确定为提问信息对应的多个目标实体，并将各第一实体之间的实体关系确定为各目标实体之间的实体关系。本申请能够提高提取实体以及各实体之间的关系时的准确度。