摘要
本发明公开了基于用户行为的风光发电与电车负荷协同控制方法,涉及电力系统自动化技术领域,包括:根据未来时间段内的电车用电负荷需求曲线,获取风光发电系统的历史发电和实时发电数据,预测得到风光发电系统在时间段内的发电量曲线;将电车用电负荷需求曲线与风光发电量曲线进行匹配分析,得到匹配差异度,当匹配差异度大于预设阈值时,触发协同控制;在协同控制中,实时监测风光发电系统的发电功率和电车的实际用电负荷,计算匹配差异度,根据匹配差异度的变化趋势动态调整风光发电系统的发电功率。本发明降低电车运行成本,提高风光发电的利用效率,并提高了轨道交通系统的能源利用效率和可再生能源渗透率,实现节能减排和绿色发展的目标。
技术关键词
电车
协同控制方法
风光发电系统
长短期记忆神经网络
历史行驶数据
负荷
协同控制策略
发电量
储能系统
曲线
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