摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于计算机视觉的铭牌信息定位与识别方法及相关装置,包括:获取包含铭牌信息的铭牌图像数据;对铭牌图像数据进行预处理,得到预处理图像数据;基于深度学习,采用改进的YOLOX神经网络框架,构建并训练得到铭牌信息定位模型;通过铭牌信息定位模型,对预处理图像数据进行识别和定位,得到铭牌区域图像数据;对铭牌区域图像数据进行裁剪和文字识别处理,得到目标铭牌文字信息。通过实施本申请提供的方法,能有效地提升铭牌信息定位与文字识别过程的准确性,有利于实现更准确、更高效的铭牌信息定位与文字识别的目的。
技术关键词
铭牌区域
预处理图像数据
计算机视觉
神经网络框架
色值转换方法
像素点
识别装置
光学字符识别
图像增强
识别方法方法
可读存储介质
强度
数据处理技术
轮廓
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
预训练模型
通道注意力机制
深度学习技术
颈部结构
超声图像数据
Laplacian算子
补丁
模块
因子