一种基于视觉状态空间模型的版图潜在热点检测方法

本公开实施例中提供了一种基于视觉状态空间模型的版图潜在热点检测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，根据样本版图文件构建图像数据集；步骤2，将图像数据集划分为标签池和无标签池；步骤3，使用标签池中的样本数据训练初始模型，得到训练后的模型；步骤4，判断当前采样数是否样数满足给定的总采样数，若是，则训练结束，得到训练后的热点检测器，若否，则执行一次主动采样，采集无标签池中多个样本数据加入标签池，据此更新标签池和无标签池中的样本数据并返回步骤3，直至满足给定的总采样数，得到训练后的热点检测器；步骤5，将目标版图文件输入热点检测器，得到检测结果。通过本公开的方案，提高了检测效率和适应性。