交易数据向量化与预测方法、模型训练方法以及设备

本申请实施例提供一种交易数据向量化与预测方法、模型训练方法以及设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取目标用户的交易序列，并对交易序列中的各个交易报文进行字典编码处理，得到各交易报文对应的字典编码；对各字典编码进行高维映射处理，得到向量集合；基于自注意力模型，对向量集合进行处理，得到向量集合对应的输出矩阵；对输出矩阵进行编码还原处理，得到目标用户的交易数据预测结果。本申请的方法可以实现交易数据的通用、统一向量化表达，用以达到提高交易数据预测准确性的效果。