摘要
一种基于机器学习的小麦产量预测方法,涉及农业预测领域,将待测试的小麦遥感数据经过预处理后,结合当前的环境参数和生长时间信息,输入到训练好的小麦产量预测模型中,实现对未来小麦产量的准确预测。通过结合遥感数据和环境因素,利用深度学习技术,不仅提高了小麦产量的预测精度,也为农业生产决策提供了科学依据,具有显著的经济价值和良好的应用前景。
技术关键词
小麦产量预测方法
感知特征
种植区
像素点
特征提取器
压缩器
数据
积层
颜色
图像
数字高程模型
深度学习技术
饱和度
蓝色
优化器
红色
格式
农业
无人机
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检测网络模型
特征提取器
全局信息融合
训练样本集
对齐模块
空间滤波方法
像素单元
空间滤波系统
模式
Prewitt算子
线性反馈控制器
扩张状态观测器
双边滤波算法
像素点
图像分割模型