基于类激活映射和动态权重的热力图评估方法和系统

本发明涉及基于类激活映射和动态权重的热力图评估方法和系统，包括：获取农作物图像，将所述农作物图像输入预训练的深度学习模型中，输出农作物检测结果；基于类激活映射将所述农作物检测结果处理为热力图，并对所述热力图进行去噪处理，获取无背景干扰的热力图；对所述无背景干扰的热力图进行色彩空间转换，并计算每个像素与基准颜色的色差，其中，所述基准颜色包括根据热力图预设的基准参考颜色及对应的权重；基于所述每个像素与基准颜色的色差大小为每个像素分配权重值，并计算平均温度权重值，基于所述平均温度权重值完成对热力图的定量评估。本发明为深度学习模型在农业中的应用提供了新的解释性维度和量化标准。