一种交通智能卡数据清洗方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种交通智能卡数据清洗方法及系统，该方法包括：采集所有交通智能卡数据，根据任意两条交通智能卡数据的线路之间的相似性特征、进出站点时间间隔以及途经站点数量的关系、进站时间的差异，得到交通智能卡数据的信息贡献度；对所述信息贡献度在聚类过程中的距离度量进行调整；基于聚类的异常检测算法，得到各条交通智能卡数据的异常值；结合阈值分割算法，对交通智能卡数据进行清洗。本申请旨在分析影响交通通行的因素，提高异常检测的准确性和数据清洗的有效性。