摘要
本发明涉及地质灾害监测与预警领域,尤其涉及一种边坡灾变预警方法及系统。方法包括以下步骤:建立时空数据库,存储和管理来自多种监测源的预处理后的边坡数据,整理得到边坡灾变数据集;对边坡灾变数据集进行特征提取,得到反映边坡灾变特征的关键信息集;对关键信息集进行分析,得到边坡灾变值;基于时空数据库中的边坡数据,计算得到边坡的预警阈值和实时位移预测值,将实时位移预测值和边坡灾变值融合得到融合值;根据得到的融合值和预警阈值,评估边坡各监测剖面的实时稳定状态,根据评估结果判断是否发出预警信号以及报警信号。本发明实现了对边坡灾变值和潜在风险区域的准确识别,提高了预警系统的准确性和可靠性。
技术关键词
深度学习模型
预警方法
Kalman滤波
位移监测数据
多源监测数据
边坡模型
预警系统
历史监测数据
代表
无人机遥感
边坡稳定性评估
边坡监测
滤波器
时空演化过程
地质结构
空间分析方法
主成分分析方法
监测点
系统为您推荐了相关专利信息
免疫层析试纸条
样本
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动物
智能分析模块
电杆
传感器模块
超声波回波特征
超声波传播时间
超声波回波信号
判别方法
深度学习模型
CT扫描仪
图像特征提取
相机接口
虚拟场景元素
视频流
多机位
同步算法
模型预训练