一种边坡灾变预警方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种边坡灾变预警方法及系统
申请号:CN202411718498
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119207018B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地质灾害监测与预警领域,尤其涉及一种边坡灾变预警方法及系统。方法包括以下步骤:建立时空数据库,存储和管理来自多种监测源的预处理后的边坡数据,整理得到边坡灾变数据集;对边坡灾变数据集进行特征提取,得到反映边坡灾变特征的关键信息集;对关键信息集进行分析,得到边坡灾变值;基于时空数据库中的边坡数据,计算得到边坡的预警阈值和实时位移预测值,将实时位移预测值和边坡灾变值融合得到融合值;根据得到的融合值和预警阈值,评估边坡各监测剖面的实时稳定状态,根据评估结果判断是否发出预警信号以及报警信号。本发明实现了对边坡灾变值和潜在风险区域的准确识别,提高了预警系统的准确性和可靠性。
技术关键词
深度学习模型 预警方法 Kalman滤波 位移监测数据 多源监测数据 边坡模型 预警系统 历史监测数据 代表 无人机遥感 边坡稳定性评估 边坡监测 滤波器 时空演化过程 地质结构 空间分析方法 主成分分析方法 监测点
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于动物疫病智能检测枪的一体化即时POCT检测系统
免疫层析试纸条 样本 程序存储区域 动物 智能分析模块
2
一种自动检测电杆壁厚保护层的方法
电杆 传感器模块 超声波回波特征 超声波传播时间 超声波回波信号
3
一种基于人工智能的虫草判别方法及系统
判别方法 深度学习模型 CT扫描仪 图像特征提取 相机接口
4
基于司机情绪识别的汽车香氛调节及智驾车控方法和系统
汽车香氛 控方法 关键点 生理 司机
5
多机位视频流智能剪辑与实时特效合成方法
虚拟场景元素 视频流 多机位 同步算法 模型预训练
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号