一种基于人工智能的虫草判别方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的虫草判别方法及系统，属于虫草分类技术领域，方法包括：采集不同模态的虫草图像；对虫草图像进行预处理；结合卷积神经网络和深度学习模型构建不同模态对应的虫草融合判别模型；对所述不同模态对应的虫草判别模型进行训练；利用训练好的虫草融合判别模型对相应模态的虫草进行判别，并比较不同模态的虫草融合判别模型的判别效果。本发明模型融合了CNN在图像特征提取方面的卓越能力与RNN在处理序列数据时对时间依赖性的优势，适应不同来源的冬虫夏草图像数据，能够对不同模态的虫草图像进行判别，提升虫草判别的准确性和效率。