摘要
本发明属于卫星导航领域,公开了用渐进非凸的鲁棒函数对离群值进行抑制协同定位的方法,首先,从车辆所搭载的传感器获取原始数据,在处理后,表示为关于各观测量残差的形式;其次,在因子图算法架构中,利用渐进非凸方法辅助的截断最小二乘(TLS)函数对GNSS伪距双差、GNSS载波双差和车间测距值进行鲁棒估计,并对车辆状态和各观测量权重交替求解;最后,在多次迭代后,当各观测量所对应的权重全部变为0或1时,停止迭代,并输出此时车辆状态的估计结果,作为车辆最终的定位解。本发明无需协额外设备即可检测存在故障的观测量,且运算量与现有方法相比显著降低,适用范围更广,可用性更高。
技术关键词
车辆状态估计
车间
载波
原始观测数据
多普勒
方程
算法架构
因子
参数
残差数据
坐标系
传感器
速度
基站
代表
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上报方法
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一体化方法
多普勒
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